AI WAAR HET HELPT

Een AI-chatbot op je eigen documenten

Een chatbot die antwoord geeft uit je eigen handleidingen, reglementen en website. Niet uit het hele internet. Gekoppeld aan het AI-model dat bij je past.

Wanneer een eigen chatbot zinvol is

  • Dezelfde vragen komen steeds terug bij je team of secretariaat.
  • Het antwoord staat ergens in een document, maar niemand weet meer waar.
  • Je wilt AI gebruiken, maar je gegevens mogen niet zomaar naar een dienst buiten Europa.

Hoe het werkt

Je eigen bronnen

Documenten en webpagina's worden ingelezen en doorzoekbaar gemaakt. De chatbot zoekt eerst de stukken op die bij de vraag passen en antwoordt daarna. Dat heet RAG.

Het model dat past

OpenAI, Anthropic of een model op eigen servers. Wil je je gegevens binnen Europa houden? Dan kies ik een model in een Europese cloudregio of op eigen servers. Ik kies wat past bij de vraag, het budget en waar je gegevens mogen staan.

Bij de tijd

Nieuwe documenten en gewijzigde pagina's worden opnieuw ingelezen, zodat de chatbot bijblijft.

Uit de praktijk: een platform voor verenigingen

Een softwareleverancier voor verenigingen wilde weten of elke club een eigen AI-chatbot kon krijgen. Ik bouwde een proof of concept.

Vraag

Elke club heeft eigen reglementen, eigen regels en een eigen website. Leden stellen steeds dezelfde vragen. De chatbot moest per club antwoorden, uit de bronnen van die club.

Aanpak

  • Een platform waarop elke club of organisatie een eigen chatbot instelt.
  • Een pipeline die documenten en websites binnenhaalt, met een crawler voor de site van de club.
  • Koppelingen met meerdere AI-aanbieders: OpenAI, Anthropic en lokale modellen.
  • Een database die over meerdere servers is verdeeld (sharded Postgres), zodat het platform meegroeit met het aantal clubs.

Resultaat

Een werkende demo bij meerdere clubs. Elke chatbot zoekt eerst in de bronnen van zijn eigen club en antwoordt daaruit. Dat heet RAG: de chatbot baseert zijn antwoord op wat de club zelf heeft vastgelegd.

Veelgestelde vragen

Wat is RAG?

Retrieval-augmented generation. De chatbot zoekt eerst in jouw bronnen naar de stukken die bij de vraag passen en geeft die mee aan het taalmodel. Zo antwoordt hij op basis van jouw informatie, niet uit zijn algemene kennis.

Blijven mijn gegevens in Europa?

Dat kan. Met een model op eigen servers, of in een Europese regio van een cloudaanbieder, blijven je gegevens in de EU. Gebruik je een dienst buiten Europa, dan bespreek ik vooraf met je welke gegevens daarheen gaan.

Kan de chatbot ook dingen doen, niet alleen antwoorden?

Ja. Dan heet het een AI agent: die kan bijvoorbeeld een afspraak inplannen of een ticket aanmaken. Ik bouw dat alleen waar het echt tijd bespaart.

Tim Geerlings

Een eigen chatbot?

Vertel welke vragen hij moet beantwoorden en uit welke bronnen. Je hoort van mij.

opent in een nieuw tabblad